扩展Twitter广告的可能性

通过Twitter营销合作伙伴，您可以访问世界一流的技术公司，以增强Twitter广告体验。因此，您可以找到最有价值的受众、制作更有效的广告系列、提升您的创意等等。 

利用广泛的广告解决方案，使Twitter广告投放更容易、更有效。

1.受众定位：找到更多有价值的受众。

2.活动管理：更有效地激活媒体。

3.创意和广告体验：产生更高质量的创意。

4.广告分析：获得更深入的报告见解。

寻找徽章

Twitter营销合作伙伴因其出色的产品和客户成功的良好记录而被精心挑选。

合作仅限于邀请，并且所有合作伙伴都会定期接受审查，以确保他们继续在其业务的各个方面（产品、解决方案、客户服务等）提供出色的体验。按照设计，获得Twitter营销合作伙伴徽章并不容易。当您看到它时，您就会知道您正在与最优秀的人一起工作。

成功案例

拜耳

德国跨国制药公司拜耳与Rivery合作，提高数据访问和透明度，并自动化数据编排过程。结果，拜耳改进了其Twitter活动绩效——建立更多目标受众、扩大覆盖面并提高转化率。

主要结果

在6个月内将Twitter数据使用量增加了30%

挑战

数据运营挑战，例如无法访问关键数据源、集成问题以及缺乏对ELT流程的可见性，阻碍了拜耳实现其数字营销战略的全部潜力。虽然拜耳正在使用一种将ELT、数据集成、数据仓库和仪表板功能结合在一个解决方案中的多合一营销工具，但该解决方案的扩展性不足以维持拜耳的数字营销策略和数据运营。 

该工具带有预先构建的数据连接器，但并未涵盖拜耳的多个数据源。集成问题还意味着拜耳无法将关键数据源与Twitter数据结合起来进行更深入的营销活动分析。特别令人担忧的是，由于采用“黑盒”方法，在不了解内部代码结构和实施细节的情况下执行测试，导致对ELT流程缺乏可见性——这使得在Twitter上定制、分析和最大化活动变得困难。

战略

让拜耳获得更多数据访问、透明度和控制。 借助Rivery预先构建的数据连接器，拜耳可以立即开始将Twitter数据拉入其Snowflake云数据仓库。Rivery提供了150多个开箱即用的数据连接器，还可以构建自定义数据连接器——将任何API数据源连接到Snowflake。这种访问允许拜耳将其他数据源与Twitter数据混合搭配，以创建更有针对性和更有效的Twitter活动。 

Rivery解决了拜耳的数据可见性问题，提供了一个新的透明度层——对数据管理过程的每一步的完全可见性，因此拜耳甚至可以利用最细粒度的Twitter数据。借助Rivery的Logic Rivers，拜耳可以在单个工作流中实现数据摄取和数据转换的自动化。Rivery客户成功团队还与拜耳合作，从其他解决方案重建某些数据格式，但具有更多细节和更多自定义选项。这提高了提供给Snowflake的数据质量，并增强了下游的Twitter分析和洞察力。

成功

通过扩展和简化对Twitter数据的访问，Rivery使拜耳能够建立更多的目标受众、提高转化率并扩大Twitter广告活动的覆盖范围。在六个月内，拜耳通过Rivery将Twitter数据使用量提高了30%。 通过自动化数据编排流程，Logic Rivers提高了Twitter活动的速度、一致性和性能，同时提高了整个拜耳数据运营的效率。

好苹果

Good Apple是一家总部位于美国的媒体规划和采购机构，它与Rivery合作改进数据访问和自动化。结果是更快、更强大的报告和洞察力，使Good Apple的客户能够近乎即时地做出Twitter活动决策。

主要结果

1.将获得洞察的时间加快了50%

2.Good Apple每天从Twitter导入200多个数据。

挑战

由于快速增长和扩张，好苹果正在经历技术成长的痛苦。正在手动构建数据连接器以聚合客户端数据源。创建一份客户报告需要72多个小时。该过程效率低下，浪费时间和资源，而且不可扩展。 为了为Twitter活动构建报告，Good Apple首先尝试在云存储数据结构上进行cron作业，然后在云存储数据管道上尝试作为数据集成解决方案。虽然这些解决方案提供了功能基线，但Good Apple需要一个更强大的平台来最大化客户Twitter活动，包括这些必备品： 

1.使用分析师（而非工程师）进行数据自动化 

2.轻松访问所有团队成员的准确数据 

3.能够回答广泛问题的数据集跨系统的灵活性

4.多方面的支持渠道 

5.快速可扩展性 

战略

一个更强大的数据访问、集成和扩展平台，同时消除了构建数据连接器的昂贵、耗时的过程。Rivery附带了150多个预构建、随时可部署的数据连接器。只需点击几下，Good Apple就部署了预先构建的Twitter数据连接器并立即开始提取数据——并且能够同时管理不同客户的多个Twitter帐户，而无需为每个帐户设置新的连接器。 

作为ETL平台，Twitter数据加载到Rivery的Snowflake的速度比之前的ETL配置更快。与云存储数据结构和云存储数据管道上的cron作业相比，Rivery还摄取了更多的Twitter数据。该平台聚合了来自多个来源的数据，允许Good Apple将Twitter数据与其他数据流混合搭配。

Good Apple利用Rivery的Logic Rivers为Twitter创建面向客户的报告视图。Logic Rivers自动提取和转换客户端Twitter数据。它直接流入报告工具——基本上将整个活动报告过程自动化到一个连续的工作流程中。

成功

借助Rivery，Good Apple能够访问和集成不同的数据源，彻底改革Twitter活动的报告系统，并建立可扩展的技术基础。Good Apple消除了构建API连接器的昂贵、耗时的过程，并使用Rivery的研发团队根据需要构建自定义连接器。优秀的Apple分析师不必编写一行代码。