王尘宇

本课程的学习重点：

用户为什么会看见广告，看见广告的方式又是什么。Facebook广告投放系统的三个重要组成部分。机器学习阶段对于广告的作用。力求平衡的系统，投放广告时，我们会尽量平衡以下两个方面：

1、帮助广告主触达目标受众并获得成效，并为之创造价值。

2、为使用 Facebook 产品的用户提供积极且相关的体验。

综合价值最高者胜出

为取得这两个方面的平衡，我们推出了广告竞拍机制，让广告主能在适当时机触达理想目标受众，展示与之相关的广告。这样不仅广告主能覆盖会接受他们广告的用户，用户也能看见自己感兴趣的内容。 Facebook竞拍不同于传统竞拍，因为赢得竞拍的不一定是竞价最高的广告。所有的Facebook广告都会相互竞争，经系统判断能够创造最大综合价值的广告将最终胜出。 一般而言，广告与用户之间的预估相关度越高，广告主向该用户投放广告需要的费用就越少。

投放系统由三个重要部分组成：

1、竞拍

出现广告展示机会时，广告主需要在竞拍中为获得这一展示机会而展开竞争。为找到最具价值的广告来展示，我们会对定位同一目标用户的所有广告进行排名。能够同时为广告主和广告受众创造最大价值的广告才能最终赢得竞拍。

2、预算使用速率调整

预算使用速率调整能让我们更灵活、更高效地实现目标成效。我们会根据广告组剩余的预算和投放时间来调整竞价（或确定要参加哪些竞拍）。同样，如果有机会以符合您竞价策略的费用推动一些优化事件发生，我们也可能会相应地增加预算的花费。相反，如果这类机会较少，那么我们也有可能会减少预算的花费。

3、广告主控制工具

广告主控制工具是让广告主得以对竞拍和预算使用速率调整系统运作方向提出指导的设置选项。这些设置包括您为受众、预算、竞价、版位、排期和优化事件（根据您选择的转化时间窗，广告组实现当前优化事件的次数）设置的值和参数。

机器学习阶段

赢得竞拍后，广告每展示一次，投放系统对您广告的各方面了解就加深一点，包括最佳目标受众、一天中展示广告的最佳时机以及要使用的版位和创意。广告展示的次数越多，投放系统越能优化广告表现。机器学习阶段指的是投放系统还未收集到足够数据，广告表现尚不稳定的一个阶段。 当您新建广告组或对现有广告/广告组做出重大更改时，即会进入机器学习阶段。表现稳定后，广告组便会结束这个阶段。

在机器学习阶段，广告管理工具的“投放状态”一栏将显示为“学习中”。通常而言，广告组在 7 天内获得约 50 次成效后，即会退出机器学习阶段。当机器学习阶段花费的预算占比较小时，花在稳定表现上的预算占比往往更高，单次成效费用则更低。因此，我们建议您按照 7 天内获得 50 次成效的预期来设置广告组。如需详细了解机器学习阶段，请查看此指南。

Facebook 广告投放系统会努力平衡哪两个因素？（选择 2 项） 

1、为用户提供积极且相关的体验

2、广告主控制工具

3、为广告主创造价值

4、机器学习阶段

投放系统的三个主要组成部分是什么？（选择 3 项。） 

1、竞拍机制

2、机器学习

3、阶段：广告主控制工具，预算使用速率调整机制

以下哪一项最恰当地描述了机器学习阶段？

1、是对广告组做出细小改动后进入的阶段

2、在此期间，投放系统会对您的广告组进行充分了解以稳定表现

3、是广告表现不稳定，系统花在这方面的预算占比较高，因此也导致单次成效费用较高的一个阶段

4、是广告组获得约 50 次成效后进入的一个短期阶段

关键要点

Facebook 广告投放系统会尽力平衡以下两个方面：为广告主创造价值以及为用户提供积极且相关的体验。Facebook 的广告竞拍不同于传统竞拍，赢得竞拍的是能够创造最大综合价值的广告。机器学习阶段让投放系统可以找出最适合的投放方案，从而让广告表现稳定下来。