王尘宇

1、激活成本+次留率双重优化

效果广告从CPX迭代到oCPX,竞价过程从高度依赖人工出价到由系统智能筛选优质流量。小米oCPX次留双出价，依托客户侧数据并结合厂商级全场景大数据，构建多元模型精准预估流量并升级调价策略，在保证激活成本的同时大幅提升次留率，助力广告主提升ROl。

2、跑量ROI双向兼顾

次留双出价模型将选择激活和次留均达标的流量准入，保证用户质量。目前，小米营销的次留双出价已覆盖全流量，模型以激活+次留为双目标同时优化，减少成本波动以较低成本跑量,提高次留率。

3、多策略驱动目标达成

多维数据架构夯实模型，结合广告主回传一手数据流与厂商级全场景终端数据，不断夯实数据基建。

多元模型精准预测流量，多模型平行评估,协同比较，精准预估激活和次留高价值流量。

4、多管齐下，助推增长

针对非商店和米盟流量场景，延迟DEEP-LINK实现在用户完成下载打开APP时，直接跳转广告对应页面，提升广告连贯性。在24小时内，新增用户激活APP即可跳转至感兴趣的页面，延续用户对此APP的好感度，有效提高留存率。

流量优选为EMI平台新推出的流量工具，系统通过海量数据判断每个广告资源位的流量质量，并根据广告实际投放效果，来自动进行流量分配，结合次留双出价能力有效助力广告投放初期效果升级，成熟期跑量更多。

4、精准施策，提效增量

由于阅读类APP自身流量变现的商业模式，次留率为其核心考核指标。此客户自三月启用次留双出价，对不同流量进行系统自动优化，以满足客户设置目标值，最终实现次留率在两个月内显著提升35%。