一、雅虎平台只有少数大型公司具备这种能力
1.越来越多的应用程序需要处理大量的数据。虽然开发人员可以使用Hadoop来存储和批处理数据，雅虎推广电话或者使用storm来处理流数据，但是这些技术不能直接服务于最终用户。提供大规模的服务是一个巨大的挑战。当用户需要等待基于大量数据集的计算结果时，如特征搜索、推荐系统、定制等，这一挑战将变得尤为明显。有了Vespa，开发人员可以轻松地基于大数据集的实时计算结果构建应用程序，但到目前为止，雅虎现在跑医疗设备成本需要多少？只有少数大型公司具备这种能力。提供服务不是简单地根据ID查询项或应用程序模型计算几个数字。许多提供服务的应用程序需要运行基于大数据集的计算，例如搜索和推荐。
2.为了向用户返回准确的搜索结果或推荐列表，应用程序需要找出所有符合查询条件的条目，雅虎推广费用根据相关性或推荐模型确定每个条目的匹配度，删除重复条目，添加浏览辅助工具，最后将结果返回给用户。由于这些计算取决于用户的具体要求，因此无法提前计算。应用程序必须实时、快速地处理用户请求，因为用户正在等待结果。在大型数据集上快速实现上述操作需要大量的基础设施支持—分布式算法、雅虎广告政策有哪些？数据分发和管理、高效的数据结构和内存管理等，而这正是Vespa将为开发人员提供的—一站式引擎，简单易用。我们已经在很多燕麦产品上使用了Vespa，包括雅虎网站，雅虎新闻，雅虎体育，雅虎财经，雅虎双子座，Flickr等。
3.我们使用Vespa每天处理数十亿的用户请求，根据数十亿的文档返回搜索结果和推荐内容给用户，并提供定制的内容和广告。事实上，雅虎推广代理商Vespa每秒可以处理90000个内容和广告请求，通常只有几十毫秒的延迟。在Flickr上，Vespa可以处理数百个关键字和基于每秒数百亿张图像的图像搜索。此外，Vespa在雅虎Gemini每天处理30亿个请求，在高峰时段每秒处理14万个请求，这直接给公司带来了可观的利润。为了保证速度和可扩展性，雅虎信息流广告流程有哪些？Vespa在多台机器上分配数据和计算任务，避免了单一主机的瓶颈。传统应用程序将数据拉到无状态层进行处理，而Vespa将计算任务推送到数据集。为此，Vespa需要做很多非常困难的工作，如在机器出现故障或添加新机器时在后台重新分配数据，实现分布式低延迟和处理算法，处理分布式数据一致性等。
二、雅虎无需启动脱机作业或重复检查结果
1.我们正在建造万维网我们开始发展我们的搜索和服务时，我们（后来收购雅虎）。在过去的几年里，雅虎推广公司我们一直在用新技术改写我们的引擎。Vespa是我们发布过的最广泛和代码密集的项目之一。Vespa已经在雅虎的大部分关键系统上进行了现场测试，因此我们非常高兴能够将Vespa推向世界。Vespa使开发人员能够将任意大小的数据集和模型填充到服务系统中，并能实时得到计算结果，与预计算方法相比，具有更好的用户体验、雅虎信息流广告客服电话是多少？更低的成本和更低的复杂度。此外，开发人员可以实时与复杂的计算交互，而无需启动脱机作业或重复检查结果。Vespa可以在自己的数据中心或云中运行。我们提供了Vespa的docker映像和RPM安装包，以及运行指南，使Vespa能够在本地机器或AWS集群上运行。
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