王尘宇

在抖音充分内卷的环境中，目标用户流量成本高，转化率却很低，是中小商家创作的痛点。

抖音的推送逻辑，平台对视频进行抽帧、语义识别，并打上内容标签，判断为一条具备新鲜的素材，然后通过账号的历史标签、以及作品内容的可能性人群进行分发，互动行为多了，会推送到下个流量池。

用户刷到作品，被视频创意吸引，首轮初始用户完成高完播、点赞、评论等互动，算法结合综合数据加权，判断视频具备潜力，根据互动较多的人群进行相似度扩散，于是视频越来越爆，开始形成一个话题热点。

只要是话题热点，就会出现同行模仿，如果用心观察，会发现模仿的手段是呈现梯度级别的，即不同阶段，作品演变的形式不一。

之前挖呀挖热点出现之后，首一批你能刷到的同类型作品，基本是做到了1：1模仿，从用户的角度，我刷到了挖呀挖，接下来再刷到同类型视频，形成的互动数据依旧是很高的，由此产生第一波模仿热点。

但凡是热点，总有衰退周期，而且随着用户的视觉疲劳，刷到同类型视频，互动数据在下降，于是第二波模仿热点出现，创作者不再进行一比一模仿，而是完成一定程度的改编，但是不离开作品核心爆点，即反转。

从用户的角度，虽然同样是反转剧情，但是作品前三秒已经修改，视频加入了更大的创意，这种相对差异化的作品，又获得了高完播的数据。

以上是从用户的角度，用户并不是作品加热的独立要素，还有算法。从算法角度，需要考量任何一个视频内容的新鲜度，如果同类型作品过多，势必影响内容生态的质量，减少作品的推送就能减少负向推流。

所以任何作品的上传，在考核作品质量的维度，算法都会将上传作品与数据库进行对比，判断其重复度，如果一个作品重复度过高，即便是受欢迎的模板作品，在初始阶段也会减少推荐。

在内容创作的开篇，为什么先写借鉴型创作的底层逻辑，因为借鉴型创作是大部分玩家首选，而整体生态圈的内容能力，实在是太差了。

导致创作困局的原因，核心还是认知差，再加就是实操得太少。

论行业的从业门槛，从来不是所谓的技能，而是信息差，没有一个行业像抖音般残酷，信息上差一步，结果上就差万步，直播在随时爆发机会，越能快速提升聚焦领域的信息差，越能抓住机会。

除此之外，我们还可以借助第三方，比如抖音数据查询平台考古加，利用标签数据，获取更低成本的流量，更高效的转化，选择低粉爆款，快速找到更契合自己账号体量的爆款内容，获得更精准的流量扶持。