父子关系映射

2、添加父文档数据

此处添加的是 (plan) 数据。

PUT /plan_index/_doc/plan-001
{
  "plan_id": "plan-001",
  "plan_name": "四月计划",
  "creator": "huan",
  "create_time": "2021-04-07 16:27:30",
  "plan_join": {
    "name": "plan"
  }
}

PUT /plan_index/_doc/plan-002
{
  "plan_id": "plan-002",
  "plan_name": "五月计划",
  "creator": "huan",
  "create_time": "2021-05-07 16:27:30",
  "plan_join": "plan"
}

注意️：

1、如果是创建父文档，则需要使用 plan_join 指定父文档的关系的名字(此处为plan)。

2、plan_join为创建索引的 mapping时指定join的字段的名字。

3、指定父文档时,plan_join的这2种写法都可以。

3、添加子文档

PUT /plan_index/_doc/act-001?routing=plan-001
{
  "act_id":"act-001",
  "act_name":"四月第一个活动",
  "creator":"huan.fu",
  "plan_join":{
    "name":"activity",
    "parent":"plan-001"
  }
}

PUT /plan_index/_doc/book-001?routing=plan-001
{
  "book_id":"book-001",
  "book_name":"四月读取的第一本书",
  "creator":"huan.fu",
  "plan_join":{
    "name":"book",
    "parent":"plan-001"
  }
}

PUT /plan_index/_doc/book-002?routing=plan-001
{
  "book_id":"book-002",
  "book_name":"编程珠玑",
  "creator":"huan.fu",
  "plan_join":{
    "name":"book",
    "parent":"plan-001"
  }
}

PUT /plan_index/_doc/book-003?routing=plan-002
{
  "book_id":"book-003",
  "book_name":"java编程思想",
  "creator":"huan.fu",
  "plan_join":{
    "name":"book",
    "parent":"plan-002"
  }
}

# 理论上 comment 的父文档是 book ，但是此处routing使用 plan 也是可以的。
PUT /plan_index/_doc/comment-001?routing=plan-001
{
  "comment_id":"comment-001",
  "comment_name":"这本书还可以",
  "creator":"huan.fu",
  "plan_join":{
    "name":"comments",
    "parent":"book-001"
  }
}

PUT /plan_index/_doc/comment-002?routing=plan-001
{
  "comment_id":"comment-002",
  "comment_name":"值得一读，棒。",
  "creator":"huan.fu",
  "plan_join":{
    "name":"comments",
    "parent":"book-001"
  }
}

注意️：

子文档的创建

1、子文档（子孙文档等）需要和父文档使用相同的路由键。

2、需要指定父文档的id。

3、需要指定join的名字。

4、查询文档

1、根据父文档id查询它下方的子文档

需求：返回父文档id是plan-001下的类型为book的所有子文档。

GET /plan_index/_search
{
  "query":{
    "parent_id": {
      "type":"book",
      "id":"plan-001"
    }
  }
}

根据父文档id查询子文档

2、has_child返回满足条件的父文档

需求：返回创建者(creator)是huan.fu,并且子文档最少有2个的父文档。

GET /plan_index/_search
{
  "query": {
    "has_child": {
      "type": "book",
      "min_children": 2,  
      "query": {
        "match": {
          "creator": "huan.fu"
        }
      }
    }
  }
}

has_child返回满足条件的父文档

3、has_parent返回满足父文档的子文档

需求：返回父文档(book)的创建者是huan.fu的所有子文档

GET /plan_index/_search
{
  "query": {
    "has_parent": {
      "parent_type": "book",
      "query": {
        "match": {
          "creator":"huan.fu"
        }
      }
    }
  }
}

has_parent返回满足父文档的子文档

五、Nested Object 和 join 对比

Nested Object	join (Parent/Child)
1、文档存储在一起，读取性能高	1、父子文档单独存储，互不影响。但是为了维护join的关系，需要占用额外的内容，读取性能略差。
2、更新父文档或子文档时，需要更新整个文档。	2、父文档和子文档可以单独更新。
3、适用于查询频繁，子文档偶尔更新的情况。	3、适用于更新频繁的情况，且子文档的数量远远超过父文档的数量。

六、参考文档

1、join数据类型

2、has child查询

3、has parent查询

4、parent id查询