关于品牌来说，搜刮引擎优化SEO（Search Engine Optimization）是互联网时代最根本的营销体例，通过优化进步引擎权重，在搜刮页中排名越靠前，获得客户的几率也越大。挪动设备鼓起前的PC互联网时代，搜刮引擎公司「只手遮天」，不只赚进数千亿美圆营收，同时培育了一个专门做SEO的行业。
潮起潮落，跟着挪动互联网的鼓起，固然老牌搜刮引擎仍然并吞末端市场（Google 90亿美圆买断iPhone默认搜刮引擎），但是变革已经呈现。苹果的Siri开启智能语音助手先河，Google Assistant后来居上；亚马逊用Alexa引发了科技巨头的智能音箱大战。在智能语音助手和智能音箱的助推下，语音搜刮因其便利性，逐步成为用户搜刮的一大体例。
eConsultancy的专家揣测，语音搜刮将占到谷歌全球搜刮量的13%，及挪动搜刮的20%。而按照SEO Tribunal统计，谷歌2018年搜刮量为2万亿，代表语音搜刮的「点击量」至少为2500亿次。
13%像是个小数字，2500亿绝对是个大数字，更重要的是，语音搜刮的成果和传统网页端搜刮有很大差别。若何对越来越重要的智能语音搜刮做好SEO，成为摆在市场人面前的重要问题。
近日，国外网站Voicebot.ai和Voice Insider合做推出了一个陈述，两个团队利用4000个问题，对目前市场上支流的智能语音助手和语音设备亚马逊Alexa、苹果HomePod、Google Assistant、Google Home以及三星Bixby停止了测试，阐发出目前支流语音搜刮关于品牌、产物的购置等问题的倾向性，发现了一些很有意思的工作。
结论先行：
1 谷歌在测试中表示更好
2 语音搜刮的内容来源分层现象明显
3 大部门公司尚未重视语音搜刮优化
5 几大语音搜刮系统在将流量倒入到独立语音App上表示不力
关于测试的详细阐发和成果，请往下看。同时，极客公园模仿Voicebot.ai的体例，对国内智能音箱做了一个小测试，同样发现了一些有意思的事实，猎奇能够拉到彩蛋环节。
语音搜刮打出差别化
因为谷歌的一家独大，搜刮引擎优化次要指Google的搜刮优化。同时，谷歌助手和苹果的Siri两大系统智能语音助手引用的都是谷歌的常识图谱（Google Knowledge Graph），所以人们认为语音搜刮的优化，和之前的谷歌搜刮引擎优化并没有区别。
现实上，搜刮引擎优化不断在变化中，智能语音助手的搜刮成果往往和文字搜刮成果悬殊。
引擎优化改动的一个最容易被轻忽的一个因素，就是搜刮的碎片化。按照eMarketer数据，2018年美国关于商品的搜刮46.7%来自亚马逊，高于谷歌的34.6%；谷歌旗下的Youtube是全球第一视频搜刮引擎，同时也是全球第二的搜刮大户。Facebook曾经公布，2017年全球用户在脸书上每天停止2亿次搜刮行为。
别的，按照设备差别，搜刮成果也有相当大的差别，总的来说，屏幕大小决定了搜刮展现成果的多寡：电脑端网页搜刮凡是会展现10-35个成果；利用挪动端智能语音助手可以获得1-15个搜刮成果；带屏幕的智能音箱为1-10个；而大大都不带屏幕的智能音箱，能「显示」的成果只要一个。
语音搜刮的「内容成见」
目前，通过语音助手停止的搜刮，凡是会落在如下几大网站：谷歌/Bing常识图谱、维基百科、Yelp以及Yext。那些搜刮成果看起来和网页端搜刮类似，但其实掩藏了科技巨头们的一些「小心思」。
若是你询问亚马逊的Alexa若何治疗流感，后者会供给梅奥诊所（Mayo Clinic）的内容。有时候，Alexa会供给其他用户上传的谜底。若是询问产物相关信息，Alexa会间接接纳Amazon网站的内容。同理，若是你问Siri世界上更好的平板电脑是哪一款，毫无疑问谜底是iPad。即使是谷歌助手也会在碰到公司相关产物时，「截取」其常识图谱的一部门来做为答复。
利用语音助手停止搜刮时，后者会优先拜候多个数据来源，而不像网页搜刮曲奔常识图谱。那些数据来源包罗巨头的一些「保留条目」，内部以及第三方信息源，相关于常识图谱，那些信息员的数据优先权显然更高。跟着针对语音助手搜刮优化内容的增加，网页端搜刮的常识图谱被语音搜刮引用的次数将越来越少。
因为语音搜刮与网页搜刮逐步分化，传统网页端搜刮引擎优化对语音搜刮的影响逐步走弱，所以停止SEO的市场人员，需要对势头正劲的语音搜刮停止「出格照顾」。
4000个问题
Voicebot.AI对谷歌语音助手、Google Home、Apple HomePod、亚马逊Alexa、三星Bixby等语音助手及设备停止了4000个问题的发问尝试，问题涉及21个产物类别、200个产物品牌等。成果是，更改了相关算法的谷歌助手更多将流量导向了第三方Google Action，而其他语音助手供给的仍然是之前固有的常识图谱和第三方信息源。
此中，产物类别问题涵盖：什么是智能电视，哪里有比来的加油站，哪里能买到汽车保险等。品牌类问题包罗：什么是某某品牌，若何能联络到某某品牌以及若何购置某某品牌。为更好做对照，此中良多问题来自谷歌关于该品牌的搜刮保举，更能反响用户问题的遍及性。
调研中，200个品牌中，有26.5%在Alexa有独立语音应用，那个数字在Google语音助手平台是21.5%。在两个平台都设立了独立语音App的品牌占有量为15%。需要指出的是，那些语音app存眷焦点并不是答复用户关于品牌及产物的常见问题。那意味，75%关于品牌的内容来自第三方资本。
关于品牌来说，那并不是好动静，因为大部门语音搜刮的谜底来自维基百科或者Yelp，然后者供给的内容关于品牌并不是都是赞誉。
测试成果，谷歌语音助手的给出准确回应数据到达了92%，接下来是谷歌智能音箱Google Home，准确率为81%。亚马逊Alexa、三星Bixby和Apple HomePod排列后三，与Google差距明显。
值得留意的是，其他语音助手的失败率并不是完满是天然语言处置（NLP）的才能问题，相反其只是无法答复测试的问题。苹果的HomePod在测试中表示最为高冷，高达63%的问题被其以「无法答复」回绝掉。比拟之下，三星的Bixby热情有余，供给谜底的错误率也更高。
在测试中，亚马逊的Alexa是最喜好引用本身公司常识图谱的语音助手。尤其是，当问题中含有「最棒的」（the best）词汇时，百分百Alexa会供给相关产物的亚马逊之选（Amazon『s Choice）的评级、售价以及买家的高分评价以及销量。所以，关于Alexa来说，那确实是「最棒的」，不外布景平台是亚马逊购物网站。因为亚马逊自己在商品信息方面有深挚积累，所以Alexa在答复产物相关问题时表示的游刃有余。
亚马逊语音搜刮的另一个特点，是有些特定问题的谜底不是来自常识图谱，而是亚马逊用户。2018岁暮，亚马逊推出了Amazon Alexa Answers方案，按照数据显示，亚马逊用户供给了10万个问题的谜底，而那些谜底被亚马逊用户查询了数百万次。不外，在测试中，800多道问题Alexa只供给了三个用户上传的谜底，所以亚马逊「所有人问所有人」的项目数据仍是不敷大。
维基赛高
和网页搜刮类似的是，所有语音搜刮关于品牌的内容，排在第一位的内容来源都是维基百科。在面临「什么是某某品牌」如许的问题时，各个语音搜刮链接到维基百科的谜底准确率都在90%以上。不外，品牌需要包管的是，维基百科条目标第一或者第二句话，更好能准确归纳综合品牌内容。那就很好理解为什么在品牌相关的问题上，语音搜刮会如斯依赖维基的内容了，因为后者可以包管内容的准确率。
关于联络体例
除了领会品牌内容，消费者有时也会想要联络品牌公司以获得更多办事。在测试中，当面临「若何联络某品牌」的问题时，凭仗搜刮优势，谷歌语音搜刮再次以绝对优势碾压敌手，谜底准确率高达96%，准确率是第二名亚马逊的9倍，苹果HomePod给出了99%「不晓得」的谜底，三星Bixby给出的谜底错误率到达了100%。
不外三星100%错误的原因可能是将联络体例和用户本身的联络人列表混淆了，以致于呈现白卷情况，那个问题极有可能在后期停止矫正。亚马逊的问题来自美国黄页、Yelp、reference.com以及wikiHow，所以有10%的准确谜底。谷歌语音搜刮的信息除了来自其自有常识图谱，还借鉴了GetHuman.com和wikiHow，所以品牌关于那几个第三方内容平台也应该予以重视。
当地商铺及办事
当然，晓得了品牌和商品，用户下一步可能需要的是去哪买。在那个类别中，谷歌再次碾压敌手，谷歌语音助手获得了94%的准确率，谷歌智能音箱则是71.5%。比拟之下，苹果Homepod的7%的准确谜底都来自Yelp网站，三星Bixby回绝了所有关于地点的问题。
做为电商巨头，亚马逊Alexa在此轮的表示其实不尽如人意，固然很多谜底被引流到了自家电商平台，但是当商品不是亚马逊网站上的条目时，Alexa引用的谜底不是错的，就是答复不出。
谷歌在此轮中表示抢眼的一点还在于，不只给出了地点，同时给出了店铺中该商品的存货量和价格。因为在谷歌搜刮中，店铺的存货和价格是可填的内容之一，便利搜刮的用户停止比价，那点赶超敌手一个身位。
亚马逊Alexa语音搜刮优化建议
1 维基百科是重要品牌内容来源
若是没有开发Alexa上的技能或者能毗连到本身的第三方内容，更好确保维基百科上关于品牌的第一句或者第二句话，可以抱负的描述品牌。
2 地点搜刮端赖Yelp
在18%的关于地点的准确答复中，Alexa都利用了来自Yelp的内容。同时，若是找不到地点，Alexa会供给关于该商品的次要内容。
3 亚马逊精选很重要
在关于商品类的问题，良多会毗连到亚马逊精选Amazon『s Choice，那代表那部门内容对Alexa来说是重要构成部门，若是可以改动亚马逊精选的内容，响应也会影响Alexa语音搜刮中的商品谜底。
Google语音搜刮SEO建议
1 当地物品存货量很重要
谷歌从2017岁暮起头将当地店铺存货量和谷歌助手联络在一路，目前包罗从啤酒、化装品到数码产物等多种商品范围。若是有足够的信息，那些条目往往会在第一页呈现，或者呈现在可选列表中。当谷歌助手询问用户能否需要更多信息时，零售商信息就会呈现在语音搜刮谜底中。
从那个角度来看，大型超市如沃尔玛、Target和Best Buy做的十分到位。奇异的是Total Wine和More如许店铺没有沃尔玛多的酒类经销商，当碰到关于酒类饮料的搜刮时，往往成为参考谜底。那意味其实不需要有沃尔玛一样多的店铺，一样能在语音搜刮中占有优势。
2 信息充分更有时机跻身三甲
当用户搜索「我身边的XXX」时，谷歌助手凡是会列出前三的名单，而那些信息凡是引用自「Google My Business」。而登上榜单的窍门在于，在本身店铺的介绍中列出足够多的细节，例如供给儿童菜单和小我定造。尝试证明，榜单前三中列出的店铺其实不必然是间隔用户比来的，而往往是那些细节信息更多的。
3 谷歌助理爱列表不爱FAQ
谷歌助手十分喜好将列表做为谜底，而不是常见问题FAQ页面，因为目前FAQ页面的规划很难让语音助手理解。
谷歌智能音箱Google Home面临一般问题，凡是会引用间接含有该品牌名字列表的博客内容，意味并不是相关内容需要造做成「适配语音」的形式。
好案例
当问到「若何找到最合适本身的护肤体例」时，谷歌智能音箱给出的谜底是化装品零售商Dermstore的博客——「我该根据何种挨次利用化装品」，然后一步一步列出了七个步调。
坏案例
当问到「我若何联络Adidas」时，谷歌智能音箱确实毗连到了Adidas的官网，可惜的是那是尺度的FAQ页面，所以用户听到的是：「以下是m.Adidas.com的总结，产物1，篮球筹办；2，古龙水和身体香氛....」
Siri和Bixby咋整
苹果的智能助手Siri并没能供给太多线索给负责SEO的市场人员，测试成果显示，关于品牌的常识类问题，Siri十分依赖维基百科；关于当地贸易问题则全数交给Yelp。目前，除了优化那两个内容来源之外，你还实就没什么其他法子，因为其他问题的谜底都是：对不起，我不克不及在HomePod上答复那个问题，或「找不到类似地点」。所以，目前针对Siri更好的SEO建议除了做好尺度SEO之外，就剩下多多优化维基百科和Yelp的内容了。
三星的Bixby和其他三家智能助手比拟，仍是弟弟，目前也只迭代到2.0版本，表示不如敌手也比力一般。
智能语音助手搜刮SEO十步走
1 优化维基百科和Yelp档案内容
原因：Wiki和Yelp是所有搜刮城市用的内容。
2 申请Google Express或者想法子进亚马逊精选
原因：能够因而成为用户搜刮购置选项时的可选谜底。
3 利用Google当地商品信息流
原因：当用户询问当地商品购置信息时，信息细节完好将成为强有力的选择谜底。
4 成立Google My Business档案
原因：当用户搜刮当地办事时，更容易呈现在谜底中。
5 发布语音App，或者多个
原因：谷歌和亚马逊针对独立语音App的导流目前不太给力，但是大平台会继续迭代他们的相关算法，让独立语音App成为首选谜底。别的，语音App更好只针对一些关于产物的关键词，或者只针对特定话题。
6 给语音App参加CFIR和Implicit Invocations
原因：CFIR和Implicit Invocations别离是亚马逊和谷歌针对语音搜刮的相关项目，目前效果一般，但是总会垂垂有用的，应该抢占先机。
7 利用Alexa Conversations搭建Alexa技能
原因：给Alexa更多信号，让你的语音技能获得更大呈现时机。
8 优化聚合类网站的信息页
原因：像WikiHow和GetHuman如许的聚合类网站，能够帮忙语音搜刮间接毗连到你的网页。
9 利用Schema构建数据标识表记标帜
原因：利用Schema.org构建的微数据更能凸起网页中的重要信息，例如联络体例。
10 供给更简洁的谜底
原因：29个单词通过文字转语音播放的时间为10秒到12秒，关于用户来说是比力尺度的时间。尽量在语音App和网页中答复5个「W」。
半个彩蛋
上面说的都是国外的语音搜刮成果，各人必然很猎奇国内的语音搜刮和智能助手若是停止测试，会给出什么样的谜底。
因为手边只要一个百 度智能音箱，我就用Voicebot.ai的办法论，对百 度语音搜刮停止了一下简单测试，发现如下：
1 品牌类问题，百 度百科是次要内容来源
2 关于产物问题，百 度本身孵化的问答类短视频平台「秒懂百科」异军突起，不外谜底和问题婚配度不高。问「什么是iPhone？」，成果播放了一分钟电子乐（应该是某短视频前奏）。
3 关于「哪里购置」如许的问题，被分为百 度晓得类别，网友供给的高票谜底，比力naive。
4 「更好的XX商品」，独一离开了百 度常识图谱的问题，内容别离引用了承平洋电脑网和另一不出名网站关于该商品的保举资讯。
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