看完本《大统计数据黄金时代》，里头提及个很有趣的规范：畴前美国爆发H1N1，一间专精的公立病院利用现代的抽样展开查询拜访体例，来展开查询拜访病症的散播情形。那种体例有良多下风，好比说消费成本极高，也必要数周那么长的天数就能切确的掌握病症的散播现状。
而同时Google子公司也接纳了一种展开查询拜访体例。它操纵本身现有的搜索统计数据，看哪个洲的用户搜索病症症状相关词的态势发作了变更，从而估量病症已经散播到了哪里。
最初证明，Google的估量体例切确率也十分高，同时不必要什么消费成本。且最关键的是，它能时效性的领会病症的散播情形，大幅便于人们防备筹办。
该书中没提及的是，又何况是Google子公司就能勤奋做到如许的预测，借助于搜索引擎的开放统计数据，好比说最典型的Google Trends与腾讯指数，几乎任何人都能勤奋做到此般的预测。独一的前提，就是具有统计数据预测的意识。
碰到过良多PM，她们为了收集流量的进步预期，找SEO寻求协助。
此中不乏一些思绪很了了的PM，一起头就把营业线的做者收集流量展开拆分，如啥百分比是自有收集流量、啥是导航系统站收集流量、又啥是SEO收集流量。那一步棋她们卡卢什区了，SEO对她们的重要性若何。
之后她们继续合成，SEO带来的收集流量中，啥着陆页是列表页、啥是详情页，各自相联系关系的拜候深度（Pages/Visit）又是啥。在那一步棋，她们了了了希望重点强化SEO的页面类型，及期望收集流量被引导的途径。
最初，仅是通过统计数据的几次行业龙头，她们就将笼统的收集流量进步企图，详细成了了了改良市场需求。尤关于大子公司的协调机造协做而言，越了了的市场需求代表着越高的可相信几率，模糊的市场需求难被应付了事（总之只是说整体客不雅情形，不是说我们SEO部分）。
统计数据行业龙头，是预测一整件事工作中埃夫雷更重要，并将要做的工作卡卢什区的有力手段。
统计数据比照预测，也是一个常见的利器。
好比说说招工，它的市场需求有十分明显的周期性，春节后后别离相联系关系低谷顶峰，此时腾讯上面招工类的搜索量也会随之极大幅度的升降。因而一般情形下，此类SEO收集流量也会跟着节后少、节后多。
但是但凡人总有个坏习惯，看到功德难觉得是理所总之的，看到坏事就立马神经绷紧了。节后招工类SEO收集流量上升，那绝对有人会严重。哪怕可能将已经考虑到周期性倒霉因素了，看着收集流量态势图也挺可能将会想，是不是降的太多了点啊？
好吧，为了洗去本身或别人的不安情感，就必要展开统计数据预测，看收集流量的上升能否除了周期性倒霉因素之外还有其他倒霉因素。
预测的体例能有良多，好比说排除搜索量倒霉因素后，看收录于、名列、下载量三个目标有没有变更；或者预测大量行业词的搜索态势变更。那里只说我常见的最简单的体例：
假设说中文网站是Zimride招工，取做者关键词包容“Zimride”的做为“国际品牌词收集流量”，不包容“Zimride”的做为“常规性SEO收集流量”。
因为：常规性SEO收集流量 = 收录于 x 名列 x 下载量 x 搜索量
但国际品牌词收集流量根本不受收录于影响、名列一般来说接近第一、下载量也相差无几是100%一般来说的，所以能推出：国际品牌词收集流量 = 搜索量
因而国际品牌词收集流量的变更，能用来度量搜索量的升降。凡是情形下，若是常规性SEO收集流量的变更态势和国际品牌词收集流量相差无几，那么周期性倒霉因素往往是引起收集流量颠簸的次要原因。
总之还有少数情形，好比说中文网站展开大规模推广可能将让国际品牌词收集流量大幅进步；中文网站参加导航系统站、购置国际品牌词PPC等可能将招致国际品牌词收集流量必然水平上升。在那些特殊情形下，上述预测体例就不克不及用了，必要自行辨别，不克不及端赖呆板的数字。
只要有了预测的途径，其他相对而言都不是太大的问题。虽然涉及到SEO，各类差别统计数据的获取渠道都不尽不异，显得很费事，但究竟结果也都是具有确定性的正经。
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