王尘宇

各位带来一下我们这个带来团团讲一下的行业解决方案的一个分享。别的行业的解决方案，其实也是分为三部分。首先第一部分我前面提到的作为一个下载的用户拉新。有一是基于穿山甲帽整个巨量引擎的一个后台的深度的这么一个转化。华为APP广告推广。

机器学习的一个技术，我们这边也是推出了相关的深度转化的产品了。更去做这么一个高效的拉新的这么一个工作。华为APP推广。那首先在深度转化这一块，其实我我们前面提到对于广告主这一块下载有两个诉求。一个是这个iaa类的，说这个广告变现里的，还有一类是iap类的。那针对ia类的，我们现在是主要是主打的产品是我们的次留双出价。

以及基于此楼商出价的这个lt和ltv的扰动。个lt和ltv的长度其实也是更多的是前面提到的，除了磁疗去帮助我们这个广告中去。更去优化它的一些常用的一些相关的一些技术。那除此之外我们也推出了另外一款产品，是uryi出价，具体的产品与风向和介绍。为何要厚。学会做详细的介绍。现在是在大家简单的去过一下我们整体的一个行业解决方案的一个框架。是aa类的。

第二类是我们的这个iap类的。是面向这个华为APP推广内会员付费或者服务付费或者直播付费这一块的。我们也有激活且付费的相关的一些产品来满足广告主对的。对这一块的一个考核诉求，是我们的深度转化。高效拉新这一块的那另外一部分很重要的我们对已有存量用户的一个拉活和调取。其实也是说。我们能够有效的去精准捕捉到我们在线的这些。华为APP已安装用户来去做到有效的一个化解。华为APP广告推广的话你其实也是可以分为两个阶段。

常规的缓刑。那基于常规唤起，其实我们也有一些客户，包括我们的这个广告，这些营销诉求，还是希望去掉起到可能更深度的一个话题。华为APP推广。说我希望我的用户到达吊起以后，唤醒以后到到达我华为APP的一些指定页面。或者说产生一些关键行为。也是推出了一种深度调取唤醒的这个产品。那基于ocp叉vocpm或者ocpc的这么一个出家的深度较浅。

产品那可以看到他后面除了基于跟这个常规教学环境相比，我们多了一个cvr的一部模型。阿里骨模型也是几十来可以帮助我们广告部更去做这个后端调取以后深度行为的这么一个转化行为的预估，来从而更去买。满足我们在深度调取的一个效果。那基于深度转化的这个高效拉新和这个精准捕捉，有效唤醒这一块的工作。