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研究百度干SEO做推广变成一个被互联网搞的人

必应广告推广使用实验的示例和技巧

必应广告推广使用实验的示例和技巧

实验的目的是在受控环境中对活动的更改进行 A/B 测试。您对实验广告系列进行了调整,然后查看其后续效果与原始广告系列的比较情况。通过这种方式,您可以在完全承诺之前了解变更对您业务的影响。了解有关创建、评估和应用实验的更多信息。


必应广告推广使用实验的示例和技巧


实验的使用示例

以下是您可以尝试的几种方法:尝试出价策略:将您的手动出价与自动出价出价策略(如尽可能争取更多点击次数或目标每次转化费用)进行比较。追求新的受众:尝试定位不同的受众,看看你的表现如何比较。我对观众有哪些选择?测试联合:如果您的广告系列的广告分发(您希望在 Internet 上展示广告的位置)设置为仅Bing、AOL 和 Yahoo 搜索(拥有和运营),请运行设置为所有搜索网络的实验以包括我们的联合搜索合作伙伴以及。玩转您的广告文案:尝试更有趣或更前卫的语气!使您的文本更具描述性,或者相反,更简洁。尝试使用动态文本参数或广告定制器。尝试另一个新功能:例如,您是否熟悉所有广告附加信息选项?


提示

要从实验中获得最有用的结果,请记住以下几点:我们建议您将实验分组设置为 50/50,以确保实验获得足够的流量以进行公平比较。建立实验后,确保它没有错误通过检查成功创建实验状态的列实验页。如果遇到任何问题,您将在操作列中看到下载错误链接。单击此链接,修复错误,然后再次尝试创建实验。在大多数情况下,我们建议像这样进行实验:在实验的前两周,保持原始活动和实验活动相同。此时,对实验进行所需的更改以开始 A/B 测试。然后让实验以 A/B 模式运行至少两周(所以总共至少四个星期)。每个广告系列最多可以有 10 个实验,但一次只能在一个广告系列上运行 1 个实验。如果您想在一个广告系列上运行多个实验,请安排它们以便它们一个接一个地运行。


必应广告后台基于搜索与基于 cookie 的优缺点

创建实验时,您可以指定如何分配广告系列的广告流量。


基于搜索 基于 Cookie
这个怎么运作 每次客户搜索时,他们都会随机显示您实验中的广告或原始广告系列中的广告。这意味着如果个人客户多次搜索,他们可能会看到来自这两个来源的广告。 当个别客户进行搜索时,我们会展示来自您的实验或原始广告系列的广告,并使用 cookie 来确保他们以后只会看到来自该来源的广告。
优点 可能更快地获得具有统计意义的比较数据。 某些实验可能提供更准确的数据。
缺点 某些实验的数据可能不太准确。 获得具有统计意义的比较数据可能较慢。
提示 自动出价等功能的实验与基于搜索的拆分配合得很好,因为比较是针对每个单独搜索拍卖中的出价。 使用基于 cookie 的拆分可以更好地进行图像和广告文案测试等实验,因为您可以确保单个客户只对一个或另一个来源做出响应。



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